O autor disponibiliza todos os cadernos Jupyter (notebooks) e exemplos de código gratuitamente no GitHub. É a melhor forma de praticar sem gastar nada.
Como trabalhar com arrays multidimensionais de forma eficiente.
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Uma revisão focada no que é útil para dados (listas, dicionários, funções).
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Se você deseja entrar no mundo da Ciência de Dados, o livro de Wes McKinney é leitura obrigatória. A foi atualizada para o Python 3.10 e traz as versões mais recentes das bibliotecas pandas , NumPy e Jupyter . Por que a 3ª Edição é Essencial?
Python para Análise de Dados (3ª Edição): O Guia Definitivo Métodos modernos para tratar valores ausentes e formatos
Este guia aborda o livro (3ª Edição), de Wes McKinney , criador da biblioteca pandas. Como o termo "pdf" é frequentemente associado a buscas por pirataria, é importante focar na análise do conteúdo e nas formas legítimas de acesso.